server-deploy/wsl-dev-stack/README.md

Claude Dev Stack

WSL2 + Claude Code CLI + GitHub Copilot CLI + Unity MCP + Godot MCP Pro + Rust Token Killer 全栈一键部署方案，适用于 Windows 11 开发环境。

支持 WSL2 镜像网络模式（autoProxy=true），WSL2 自动继承 Windows 代理状态，无需脚本干预。

组件清单

组件	说明	安装位置
WSL2	Windows Subsystem for Linux 2	Windows 功能
Claude Code CLI	@anthropic-ai/claude-code	WSL2 npm global
GitHub Copilot CLI	gh + github/gh-copilot 扩展	WSL2 apt + gh extension
Unity MCP Server	AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-server — Claude ↔ Unity Editor 双向集成	WSL2 独立 Node.js 服务 + Unity Plugin
Godot MCP Pro	本地 ZIP 包（v1.14.1）— Claude ↔ Godot Editor 双向集成，170+ 工具	~/godot-mcp-pro/（Win）+ ~/.mcp-servers/godot-mcp-pro/（WSL2）
Rust	rustup stable 工具链	WSL2 ~/.cargo
RTK	Rust Token Killer (rtk) — LLM token 统计与上下文优化	WSL2 cargo bin

目录结构

claude-dev-stack/
├── deploy.ps1                    # Windows 一键部署（PowerShell 5.1+）
├── wsl-setup.sh                  # WSL2 内部安装脚本（可单独运行）
├── .env.example                  # 配置模板
├── godot-mcp-pro-v1.14.1/        # Godot MCP Pro 本地包（付费，随仓库分发）
│   ├── server/                   # Node.js MCP Server（build/ 已预编译）
│   ├── addons/godot_mcp/         # Godot 插件（手动复制到各项目）
│   └── INSTALL.md
└── README.md

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快速开始

ℹ️ GitHub Copilot CLI 共存说明

本方案安装的是 WSL2 Linux 原生 GitHub CLI + gh-copilot 扩展。
即使 Windows 已经安装了 GitHub Copilot CLI / GitHub CLI，也不会覆盖 Windows 版本。

• Windows 继续使用 Windows 自己的 gh
• WSL2 继续使用 WSL2 自己的 gh
• 两边各自维护独立的登录状态和配置，互不冲突
• deploy.ps1 会额外写入 PowerShell 快捷命令 gh-copilot-wsl，用于显式调用 WSL2 版本，避免误用 Windows 侧命令

ℹ️ WSL2 默认用户

本方案使用 root 作为 WSL2 默认用户（通过 /etc/wsl.conf 配置）。
WSL2 Ubuntu 首次启动若弹出用户创建提示，可直接跳过或按提示操作，deploy.ps1 会自动将默认用户切换为 root。

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场景一：全新 Windows 系统（首次安装 WSL2）

需要管理员权限启用 WSL2 Windows 功能

# 1. 以管理员身份运行 PowerShell
cd path\to\claude-dev-stack

# 2. 复制配置文件，填写灵眸 API Key（推荐）或 Anthropic API Key
cp .env.example .env
notepad .env

# 3. 运行部署脚本
pwsh .\deploy.ps1

脚本会自动在 WSL2 内 安装以下组件：

1. Claude Code CLI
2. GitHub CLI (gh)
3. GitHub Copilot CLI 扩展 (github/gh-copilot)
4. Unity MCP Server
5. Godot MCP Pro（从本地 godot-mcp-pro-v1.14.1/ 复制）
6. Rust + RTK

首次安装 WSL2 特性后可能需要重启系统，重启后重新执行脚本。

场景二：已有 WSL2，跳过 WSL2 安装

pwsh .\deploy.ps1 -SkipWSL

场景三：仅在 WSL2 内安装（无 Windows 脚本）

# 在 WSL2 Ubuntu 终端中执行
cp .env.example .env
nano .env
bash wsl-setup.sh

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代理说明

WSL2 镜像模式自动继承 Windows 代理

注意：镜像网络模式仅支持 Windows 11 22H2（Build 22621）及以上版本。Windows 10 用户脚本会自动跳过此配置，WSL2 使用默认 NAT 模式，需在 WSL2 内手动配置代理。

脚本自动配置 ~/.wslconfig 启用 WSL2 镜像网络模式：

[wsl2]
networkingMode=mirrored
autoProxy=true

autoProxy=true 下，WSL2 自动继承 Windows 系统代理状态。
是否使用代理由 Windows 侧决定（例如通过 v2rayN「设为系统代理」），无需脚本干预。

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配置说明（.env）

推荐：灵眸 AI（国内直连，无需代理）

变量	默认值	说明
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN	(必填)	灵眸 API Key，从 lmuai.com 获取
ANTHROPIC_BASE_URL	https://api.lmuai.com	灵眸 API 基础 URL
CLAUDE_MODEL	claude-sonnet-4-6	可选：claude-sonnet-4-6 / claude-opus-4-7 / claude-sonnet-4-5 / claude-haiku-4-5

灵眸模式自动写入 settings.json 的 env 参数：

参数	值	说明
ANTHROPIC_BASE_URL	https://api.lmuai.com	API 端点
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN	(你的 Key)	认证凭据
API_TIMEOUT_MS	3000000	超时 50 分钟，防止长任务中断
CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER	0	关闭来源标识，提高缓存命中率
CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC	1	关闭遥测/自动更新检查

• Token 写入 settings.json 的 env 块（不写入 ~/.bashrc，避免与 ANTHROPIC_API_KEY 冲突）
• 旧 ANTHROPIC_API_KEY / ANTHROPIC_BASE_URL 变量从 ~/.bashrc 自动清除

备选：Anthropic 官方 API

变量	默认值	说明
ANTHROPIC_API_KEY	(空)	Anthropic API Key，从 console.anthropic.com 获取
ANTHROPIC_BASE_URL	https://api.anthropic.com	API 基础 URL；DeepSeek 等中转可改为对应 URL
CLAUDE_MODEL	claude-sonnet-4-6	默认使用的模型

变量	默认值	说明
WSL_DISTRO	Ubuntu	WSL2 发行版名称
SKIP_WSL_INSTALL	false	true 跳过 WSL2 安装步骤

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Unity MCP 完整安装教程

MCP Server 仓库：AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-server
Unity Plugin 仓库：AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin
https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin.git 要求：Unity 2021.3+ + Node.js 18+

架构原理

Unity MCP 由两个独立仓库组成，各自独立安装：

Claude Code CLI
      │  MCP 协议 (stdio)
      ▼
Node.js MCP Server                    ← 克隆自 unity-mcp-server，WSL2 中运行
(~/.mcp-servers/unity-mcp-server/)    ← deploy.ps1 自动完成克隆 + npm install
      │  WebSocket / HTTP
      ▼
Unity Editor Plugin (C#)              ← Package Manager 安装 unity-mcp-plugin
      │
      ▼
Unity 场景 / 对象 / 脚本 / 测试...

• unity-mcp-server：独立 Node.js MCP 服务，部署脚本自动克隆并安装依赖
• unity-mcp-plugin：Unity C# 插件，需要手动通过 Package Manager 安装

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Step 1：运行部署脚本（自动完成服务器安装）

pwsh .\deploy.ps1

脚本会自动：

1. 克隆 unity-mcp-server 到 WSL2 ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/
2. 执行 npm install 安装依赖
3. 将 MCP Server 注册到 %USERPROFILE%\.claude\claude_desktop_config.json

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Step 2：在 Unity Editor 安装 unity-mcp-plugin

1. 打开 Unity Editor
2. 菜单：Window → Package Manager
3. 点击左上角 "+" 按钮 → "Add package from git URL..."
4. 输入以下 URL，点击 Add：

   https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin.git
   

5. 等待包下载安装完成

安装完成后，菜单栏会出现 Tools → Unity MCP 选项。

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Step 3：启动 Unity Editor 端 MCP 服务

每次使用 Claude Code 操作 Unity 之前，需要先在 Unity 中启动服务：

1. 打开 Unity Editor，确保项目已加载
2. 菜单：Tools → Unity MCP → Start Server（具体菜单项名称以插件实际为准）
3. 状态变为绿色 / Connected 表示服务就绪

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Step 4：确认 MCP 配置

部署脚本已自动写入 Windows Claude Code 配置。确认内容：

cat "$env:USERPROFILE\.claude\claude_desktop_config.json"

应包含类似如下内容：

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "wsl",
      "args": ["-d", "Ubuntu", "--", "node", "/home/用户名/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js"]
    }
  }
}

WSL2 内的配置（~/.config/Claude/claude_desktop_config.json）直接使用 node：

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/用户名/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js"]
    }
  }
}

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Step 5：在 Claude Code 中使用 Unity MCP

# 启动 Claude Code（WSL2 内）
claude

# 验证 Unity MCP 连接
> /mcp

# 示例：操作 Unity 场景
> 在场景中创建一个名为 Player 的空 GameObject
> 给 Player 添加 Rigidbody 组件，质量设为 5
> 创建一个新场景 Level1，保存到 Assets/Scenes/
> 运行所有 EditMode 测试

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可用 MCP 工具列表

AnkleBreaker Unity MCP 采用两级工具架构，共 288 个工具：

• 核心工具（~70个）：直接暴露，无需中转
• 高级工具（200+）：通过 unity_advanced_tool 代理访问（避免 MCP 客户端工具过多失效）

核心工具（直接可用）

分类	工具名	功能
编辑器状态	unity_editor_ping / unity_editor_state / unity_project_info	检测连接、获取编辑器/项目状态
场景	unity_scene_info/open/save/new/hierarchy/stats	场景完整生命周期管理
GameObject	unity_gameobject_create/delete/info/set_transform/duplicate/set_active/reparent	对象增删改查
组件	unity_component_add/remove/get_properties/set_property/set_reference/batch_wire	组件与属性操作
资产	unity_asset_list/import/delete/create_prefab/instantiate_prefab	资产管理
脚本	unity_script_create/read/update + unity_execute_code	C# 脚本读写与运行时执行
材质	unity_material_create / unity_renderer_set_material	材质创建与赋值
构建/运行	unity_build / unity_play_mode	多平台构建、Play Mode 控制
控制台	unity_console_log/clear + unity_get_compilation_errors	日志读取与编译错误
编辑器操作	unity_execute_menu_item / unity_undo/redo/undo_history	菜单执行、撤销重做
选择/搜索	unity_selection_* / unity_search_by_* / unity_search_assets	对象查找与选中
截图	unity_screenshot_game/scene + unity_graphics_*_capture	场景/游戏视图截图
Prefab	unity_prefab_info / unity_set_object_reference	Prefab 信息与引用
包管理	unity_packages_list/add/remove/search/info	Package Manager 操作
Multi-Agent	unity_queue_info / unity_agents_list / unity_agent_log	多代理会话管理
高级工具代理	unity_list_advanced_tools / unity_advanced_tool	访问 200+ 高级工具
Unity Hub	unity_hub_list_editors/available_releases/install_editor/install_modules	Hub 版本管理
多实例	unity_list_instances / unity_select_instance	多 Unity 实例切换
项目上下文	unity_get_project_context	AI 代理项目文档注入

高级工具分类（通过 unity_advanced_tool 访问）

动画、Prefab 模式、物理、光照、音频、地形、导航网格、粒子、UI、标签与层、输入系统、Shader Graph、VFX Graph、Amplify Shader Editor、性能分析器、帧调试器、内存分析器、ScriptableObject、约束、LOD、MPPM 多人 PlayMode、UMA Avatar 等 30+ 分类。

# 列出所有高级工具
> 使用 unity_list_advanced_tools 查看所有高级工具

# 按分类过滤
> unity_list_advanced_tools { "category": "animation" }
> unity_list_advanced_tools { "category": "terrain" }

# 执行高级工具
> unity_advanced_tool { "tool": "unity_animation_create_controller", "params": {...} }

deploy.ps1 会自动将所有工具写入 ~/.claude/settings.json 的 allowedTools 白名单，无需每次手动确认。

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防火墙放行（Bridge 端口）

deploy.ps1 会自动创建防火墙规则，放行 TCP 7890–7899（Bridge Port 范围）。

手动放行：

New-NetFirewallRule -DisplayName "Unity MCP Bridge Inbound" `
    -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 7890-7899 -Action Allow -Profile Any
New-NetFirewallRule -DisplayName "Unity MCP Bridge Outbound" `
    -Direction Outbound -Protocol TCP -LocalPort 7890-7899 -Action Allow -Profile Any

验证 Bridge 是否可用：

# Unity Editor 打开后
Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:7890/api/ping
# 返回 200 OK 表示 Bridge 正常

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故障排查

问题：Unity MCP 连接失败

解决：
1. 确认 Unity Editor 已打开，且 unity-mcp-plugin 已启动服务
2. 测试 Bridge: Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:7890/api/ping
3. 确认防火墙 TCP 7890 已放行
4. 确认 MCP Server 进程正常：wsl -d Ubuntu -- node ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js
5. 重新执行 deploy.ps1 重新克隆并注册 MCP Server

问题：更新 unity-mcp-server 后连接失败

解决：
wsl -d Ubuntu -- bash -c "cd ~/.mcp-servers/unity-mcp-server && git pull && npm install"

问题：npm install 安装超时（国内网络）

# 方案一：在 Windows 侧开启系统代理（v2rayN「设为系统代理」），WSL2 自动继承
# 方案二：WSL2 内配置镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

问题：WSL2 无法访问外网

解决：
1. 确认 Windows 侧代理已开启系统代理（v2rayN → 参数设置 → 勾选「允许来自局域网的连接」）
2. 确认 ~/.wslconfig 包含 networkingMode=mirrored 和 autoProxy=true
3. 重启 WSL2：wsl --shutdown，再重新启动

问题：Unity 版本兼容性

请参考 unity-mcp-plugin 仓库的 README 了解所需 Unity 最低版本要求

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Godot MCP Pro 完整安装教程

版本：v1.14.1（付费本地包，随本仓库分发）
要求：Godot 4.x + Node.js 18+
组成：server/（Node.js MCP 服务端）+ addons/godot_mcp/（Godot 编辑器插件）

架构原理

Claude Code CLI / Claude Desktop / Cursor / Windsurf / VS Code
      │  MCP 协议 (stdio)
      ▼
Node.js MCP Server                          ← deploy.ps1 自动安装
(~/.mcp-servers/godot-mcp-pro/             ←   WSL2 侧
 %USERPROFILE%\godot-mcp-pro\              ←   Windows 侧（供非 WSL 客户端）
 server/build/index.js)
      │  WebSocket
      ▼
Godot Editor Plugin (GDScript)             ← 手动复制到各 Godot 项目
(addons/godot_mcp/                         ←   须在 Project Settings → Plugins 启用)
      │
      ▼
Godot 场景 / 节点 / 脚本 / 运行时测试...

⚠️ 端口说明：MCP 服务端自动扫描 6505–6509 寻找可用端口，不要在配置中固定 GODOT_MCP_PORT，让 Godot 插件自动连接所有候选端口即可。

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Step 1：运行部署脚本（自动安装服务端）

pwsh .\deploy.ps1

脚本会自动：

1. 将 godot-mcp-pro-v1.14.1/server/ 同步到 %USERPROFILE%\godot-mcp-pro\（Windows）
2. 将 server/ 复制到 WSL2 ~/.mcp-servers/godot-mcp-pro/
3. 在两侧执行 npm install 安装依赖（build/ 目录已预编译，无需编译步骤）
4. 将 godot-mcp-pro 条目写入 Claude Desktop / Cursor / Windsurf / VS Code / Claude Code CLI

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Step 2：在 Godot 项目中安装插件（每个项目一次）

部署脚本不会自动安装 Godot 插件，因为它需要逐项目手动操作：

1. 打开文件管理器，进入本仓库目录：

   claude-dev-stack\godot-mcp-pro-v1.14.1\addons\
   

2. 将 godot_mcp/ 目录整体复制到你的 Godot 项目根目录 下的 addons/ 中：

   你的Godot项目/
   └── addons/
       └── godot_mcp/      ← 从 godot-mcp-pro-v1.14.1\addons\godot_mcp\ 复制过来
   

3. 在 Godot 编辑器中：Project → Project Settings → Plugins，找到 Godot MCP Pro 并勾选 Enable
4. 插件启用后，状态栏显示连接端口（如 MCP listening on :6505）

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Step 3：确认 MCP 配置

部署脚本已自动写入各客户端配置。Windows 侧确认：

cat "$env:APPDATA\Claude\claude_desktop_config.json"

应包含（Windows 侧条目，供 Claude Desktop / Cursor / Windsurf / VS Code）：

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp-pro": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/YourName/godot-mcp-pro/build/index.js"]
    }
  }
}

WSL2 内的条目（供 Claude Code CLI）：

claude mcp list --scope user
# 应包含: godot-mcp-pro  node  /root/.mcp-servers/godot-mcp-pro/build/index.js

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Step 4：在 Claude Code 中使用 Godot MCP Pro

⚠️ 重要区分：Editor 工具（场景/节点/脚本操作）随时可用；Runtime 工具（游戏运行时状态/截图/输入模拟）必须先调用 play_scene 启动游戏。

# 启动 Claude Code（WSL2 内）
claude

# 验证 Godot MCP 连接
> /mcp
# 应看到 godot-mcp-pro 及其工具列表

# ── 示例：场景搭建 ──
> 创建一个名为 Player 的 CharacterBody2D 节点，添加 CollisionShape2D 和 Sprite2D 子节点

# ── 示例：脚本操作 ──
> 读取 res://scripts/player.gd，帮我添加跳跃逻辑

# ── 示例：运行测试 ──
> play_scene 后截图，检查 Player 是否出现在屏幕中央

# ── 示例：批量修改 ──
> 将场景中所有 Label 节点的字体大小统一改为 24

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可用工具分类（170+ 工具）

分类	代表工具	说明
项目/文件系统	get_project_info, get_filesystem_tree, search_files	项目概览与文件搜索
场景	get_scene_tree, create_scene, open_scene, save_scene	场景生命周期
节点	add_node, update_property, connect_signal, batch_set_property	节点增删改
脚本	read_script, create_script, edit_script, validate_script	GDScript 读写验证
编辑器	get_editor_screenshot, get_editor_errors, get_output_log	编辑器状态截图
3D	add_mesh_instance, setup_lighting, setup_camera_3d, setup_collision	3D 场景搭建
动画	create_animation, add_animation_track, create_animation_tree	动画与状态机
Audio	add_audio_bus, add_audio_player, get_audio_bus_layout	音频系统
导航	setup_navigation_region, bake_navigation_mesh	NavMesh 导航
粒子	create_particles, apply_particle_preset	粒子特效
Shader	create_shader, edit_shader, assign_shader_material	着色器编写
Tilemap	tilemap_set_cell, tilemap_fill_rect	瓦片地图
分析	analyze_scene_complexity, detect_circular_dependencies, find_unused_resources	项目分析
运行时	play_scene, get_game_screenshot, simulate_key, run_test_scenario	运行时控制与测试

---

故障排查 — Godot MCP Pro

问题：/mcp 中看不到 godot-mcp-pro

解决：
1. 重新运行 deploy.ps1（幂等，可多次执行）
2. 检查 claude mcp list --scope user 是否有 godot-mcp-pro 条目
3. 重启 Claude Code：exit → claude

问题：工具调用失败，Godot 插件未响应

解决：
1. 确认 Godot 编辑器已打开，且插件已在 Project Settings → Plugins 中启用
2. 确认插件状态栏显示 "MCP listening on :650X"
3. 不要设置 GODOT_MCP_PORT 环境变量；让服务端自动扫描

问题：WSL2 侧 npm install 超时

# 设置国内镜像后重试
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
cd ~/.mcp-servers/godot-mcp-pro && npm install

---

使用方式

Claude Code CLI

# 进入 WSL2
wsl -d Ubuntu

# 启动 Claude Code
claude

# 或从 PowerShell 快捷命令（由 deploy.ps1 写入 profile）
claude-wsl

GitHub Copilot CLI（WSL2 原生）

首次使用前，需要在 WSL2 内单独登录 GitHub：

gh auth login

验证 gh-copilot 扩展已安装：

gh extension list | grep gh-copilot

常用命令：

# 命令建议
gh copilot suggest "写一个 bash 脚本，递归统计当前目录下最大的 20 个文件"

# 命令解释
gh copilot explain "find . -type f -name '*.log' -mtime +7 -delete"

如果你人在 Windows PowerShell 中，但想强制调用 WSL2 版本，使用部署脚本写入的快捷函数：

gh-copilot-wsl suggest "生成一个 bash 命令，列出 Git 仓库中最近修改的 10 个文件"
gh-copilot-wsl explain "tar -czf backup.tar.gz ~/project --exclude node_modules"

这两个入口的职责建议固定：

• 在 Windows PowerShell 里直接输入 gh ...，默认走 Windows 版本
• 在 Windows PowerShell 里输入 gh-copilot-wsl ...，明确走 WSL2 版本
• 在 WSL2 终端里输入 gh ...，明确走 WSL2 版本

RTK (Rust Token Killer)

RTK 支持多种 AI 编程助手集成，过滤噪音、压缩输出，减少 60–90% token 消耗。

Claude Code 集成

RTK 作为 Claude Code 的 PreToolUse hook 运行，自动将 bash 命令重写为 rtk 等效命令。

deploy.ps1 会自动执行 rtk init -g 注册 hook，重启 Claude Code 后即生效。

GitHub Copilot 集成

RTK 通过 .github/copilot-instructions.md 文件集成 GitHub Copilot（VS Code / Copilot Chat）。
本仓库已包含此文件，Copilot 读取后会自动在终端命令前添加 rtk 前缀。

# 生成 copilot-instructions 模板（如需在其他项目中集成）
rtk init -g --copilot

生成的 .github/copilot-instructions.md 内容示例：

<!-- rtk-instructions v2 -->
# RTK — Token-Optimized CLI

Always prefix shell commands with `rtk`:
- rtk git status   (instead of git status)
- rtk cargo test   (instead of cargo test)
- rtk docker ps    (instead of docker ps)

对已有 copilot-instructions.md 的项目，可手动追加 RTK 规则块，避免覆盖原有内容。

# 验证 hook 安装状态
rtk init --show

# 查看 token 节省统计（需先在 Claude Code 中运行一些命令）
rtk gain
rtk gain --graph       # ASCII 图表
rtk gain --history     # 最近命令历史

# 手动使用（无需 hook）
rtk git status         # 压缩 git status 输出
rtk cargo test         # 只显示失败的测试
rtk grep "pattern" .   # 分组搜索结果

故障排查 — gh copilot 使用 Windows 版本

现象：在 WSL2 中执行 gh copilot 报错 exec: .../copilot.bat: not found

原因：VS Code GitHub Copilot Chat 扩展将其 copilotCli 目录加入了 Windows 系统 PATH，WSL2 继承该路径后，gh copilot 内置命令从 PATH 找到了 Windows 的 .bat wrapper，在 Linux 下无法执行。

# 方法一：重新运行 wsl-setup.sh（已自动写入 PATH 修复）
bash /mnt/g/Works/server-deploy/claude-dev-stack/wsl-setup.sh

# 方法二：手动修复（写入 ~/.bashrc 并立即生效）
cat >> ~/.bashrc << 'EOF'

# 排除 VS Code Copilot Chat Windows wrapper（gh copilot 在 WSL2 中会误调用 .bat 文件）
PATH="$(echo "$PATH" | tr ':' '\n' | grep -Fv 'copilotCli' | tr '\n' ':' | sed 's/:$//')"
EOF
source ~/.bashrc

# 验证
gh copilot --version

---

故障排查 — rtk 安装失败

# 手动安装
cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk

# 手动初始化 hook
rtk init -g

---

环境检测逻辑

脚本对每个组件均先检测是否已安装，已安装则跳过，实现幂等执行：

WSL2         → wsl --list 检测发行版
Node.js      → node --version
Claude Code  → claude --version
Rust         → rustc --version
rtk          → rtk --version
Unity MCP    → 检测 ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/

---

故障排查

WSL2 安装失败

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux -NoRestart
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName VirtualMachinePlatform -NoRestart
# 重启后
wsl --update
wsl --install -d Ubuntu

Rust/cargo 安装慢

在 .env 或 ~/.bashrc 中添加 RsProxy 镜像：

export RUSTUP_DIST_SERVER=https://rsproxy.cn
export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://rsproxy.cn/rustup