diff --git a/scripts/autoloads/bullet_manager.gd b/scripts/autoloads/bullet_manager.gd
index f112cc0..d79386f 100644
--- a/scripts/autoloads/bullet_manager.gd
+++ b/scripts/autoloads/bullet_manager.gd
@@ -39,7 +39,7 @@ func _gd_integrate(delta: float) -> void:
 	while i < _active_count:
 		var base: int = i * BULLET_STRIDE
 		# homing 判别在调用方完成：绝大多数冷数据子弹（纯 pierce/bounce/状态/荷载）
-		# 不归航，避免为它们付一次完整函数调用（实测 1500 弹省约 87%）
+		# 不归航，避免为它们付一次完整函数调用（实测 1500 弹省约 64%）
 		if has_cold and _bullet_contexts.has(i) and _bullet_contexts[i].has("homing_strength"):
 			_apply_homing(i, base, delta)          # 转向须在位置积分之前，子弹当帧即沿新方向前进
 		_data[base + 0] += _data[base + 2] * delta  # x += vx * dt
@@ -123,6 +123,7 @@ func _check_collision(bullet_idx: int, base: int) -> bool:
 				_data[base + 7] *= float(cold.get("bounce_decay", 0.9))
 				if cold.has("homing_strength"):
 					cold["homing_target_id"] = next_id   # bounce 选目标，homing 接手追上去
+					cold.erase("homing_retry_at")        # 新目标有效，撤销退避（与重选成功路径对称）
 				cold["bounce_remaining"] = bounce - 1
 				cold["visited_targets"]  = visited
 				_bullet_contexts[bullet_idx] = cold
@@ -258,9 +259,9 @@ func _apply_homing(bullet_idx: int, base: int, delta: float) -> void:
 			# 达 22.5ms，直接击穿 16.67ms 帧预算）。
 			# 用「bullet_idx 在活跃弹数中的占比」而非 bullet_idx % HOMING_RETRY_MS：后者在
 			# 弹数少于窗口宽度时只铺开 _active_count 毫秒（20 颗弹 → 20ms ≈ 1.2 帧，等于没
-			# 打散），占比式则不论弹数多少都铺满整窗。取模仅作越界兜底（循环内 bullet_idx
-			# < _active_count 已保证不越界），使到期时刻无条件落在 [200, 400) ms。
+			# 打散），占比式则不论弹数多少都铺满整窗。到期时刻落在 [200, 400) ms。
 			var jitter: int = (bullet_idx * HOMING_RETRY_MS) / maxi(1, _active_count)
+			# 取模在循环内不可达（bullet_idx < _active_count ⟹ jitter ≤ 199），仅作索引越界兜底
 			cold["homing_retry_at"] = now + HOMING_RETRY_MS + jitter % HOMING_RETRY_MS
 			return
 		cold.erase("homing_retry_at")