Windows Dev Stack
Windows 原生 Claude Code CLI + GitHub Copilot CLI + MCP + Rust Token Killer 一键部署方案。
不依赖 WSL2，所有组件直接运行在 Windows 本机。
组件清单
| 组件 | 说明 | 安装位置 |
|---|---|---|
| Node.js LTS | JS 运行时 | winget → 系统 |
| Claude Code CLI | @anthropic-ai/claude-code |
npm global |
| GitHub CLI + Copilot CLI | gh + github/gh-copilot 扩展 |
winget + gh extension |
| Unity MCP Server | AnkleBreaker-Studio — Claude ↔ Unity Editor | %USERPROFILE%\unity-mcp-server\ |
| Godot MCP Pro | 本地包 v1.14.1 — Claude ↔ Godot Editor | %USERPROFILE%\godot-mcp-pro\ |
| Rust | rustup stable 工具链 | winget → %USERPROFILE%\.cargo\ |
| RTK | Rust Token Killer — LLM token 优化 | cargo install → %USERPROFILE%\.cargo\bin\ |
目录结构
windows-dev-stack/
├── deploy.ps1 # Windows 一键部署（PowerShell 5.1+）
├── .env.example # 配置模板
└── README.md
Godot MCP Pro 本地包位于
../claude-dev-stack/godot-mcp-pro-v1.14.1/， 两个 stack 共用同一份本地包，无需重复存储。
快速开始
# 1. 复制并填写配置
cd path\to\windows-dev-stack
cp .env.example .env
notepad .env
# 2. 运行部署（普通用户即可；防火墙步骤会弹 UAC 提权）
pwsh .\deploy.ps1
# 3. GitHub CLI 登录（首次使用前）
gh auth login
配置说明（.env）
推荐：灵眸 AI（国内直连，无需代理）
| 变量 | 说明 |
|---|---|
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN |
灵眸 API Key，从 lmuai.com 获取 |
ANTHROPIC_BASE_URL |
https://api.lmuai.com（默认） |
CLAUDE_MODEL |
claude-sonnet-4-6（默认） |
备选：Anthropic 官方 API
| 变量 | 说明 |
|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY |
从 console.anthropic.com 获取 |
ANTHROPIC_BASE_URL |
https://api.anthropic.com |
与 claude-dev-stack 的对比
| 特性 | claude-dev-stack |
windows-dev-stack |
|---|---|---|
| 运行环境 | WSL2（Linux） | Windows 原生 |
| Claude Code CLI | WSL2 内 npm global | Windows npm global |
| GitHub Copilot CLI | WSL2 gh extension | Windows gh extension |
| Rust / RTK | WSL2 cargo | Windows cargo |
| MCP Servers | WSL2 node 进程 | Windows node 进程 |
| 适合场景 | Linux 工具链 / 命令行重度用户 | 纯 Windows 开发者 / 不想装 WSL2 |
两套 stack 可以共存，各自写入独立配置，互不干扰。
MCP 配置覆盖范围
deploy.ps1 自动写入以下客户端的 MCP 配置：
| 客户端 | 配置文件 |
|---|---|
| Claude Desktop | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Cursor | %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json |
| Windsurf | %APPDATA%\Windsurf\mcp_config.json |
| VS Code | %APPDATA%\Code\User\mcp.json |
| Claude Code CLI | claude mcp add --scope user（写入用户级 MCP） |
RTK 使用
RTK 通过 Claude Code 的 PreToolUse hook 自动生效（deploy.ps1 运行 rtk init -g 注册）。
# 查看 token 节省统计
rtk gain
rtk gain --history
# 手动使用
rtk git status
rtk cargo test
.github/copilot-instructions.md 已在仓库根目录配置，GitHub Copilot (VS Code) 会自动读取并在终端命令前加 rtk 前缀。
故障排查
Node.js 安装后找不到命令
# 刷新当前会话 PATH
$env:Path = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable("Path","Machine") + ";" +
[System.Environment]::GetEnvironmentVariable("Path","User")
# 或直接重开 PowerShell
Rust / cargo 安装后找不到命令
# 手动加入 PATH（当前会话）
$env:Path = "$env:USERPROFILE\.cargo\bin;$env:Path"
# 或重开终端（rustup installer 已写入用户 PATH）
rtk 安装失败（需要 Build Tools）
# 安装 Visual C++ Build Tools（Rust Windows 编译器后端依赖）
winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools
# 安装后重开终端，再运行：
cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk
gh copilot 找不到扩展
# 确认已登录
gh auth status
# 重新安装扩展
gh extension install github/gh-copilot
Unity MCP Bridge 连接失败
# 检查 Bridge 端口
Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:7890/api/ping
# 确认防火墙已放行
Get-NetFirewallRule -DisplayName "Unity MCP Bridge*" | Select-Object DisplayName, Enabled