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server-deploy/claude-dev-stack
Joywayer 3273cf5699 更新 RTK 使用说明及 deploy.ps1 自动初始化 hook
- README: 修正 RTK 描述(token hook 而非 token 计数工具),补充 rtk gain/graph 用法
- deploy.ps1: 安装 RTK 后自动运行 rtk init -g --auto-patch,注册 Claude Code PreToolUse hook
- deploy.ps1: cargo env 同时写入 ~/.bashrc 和 ~/.profile(修复 root login shell PATH)

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
2026-05-28 10:15:30 +08:00
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Claude Dev Stack

WSL2 + Claude Code CLI + Unity MCP + Rust Token Killer 全栈一键部署方案,适用于 Windows 11 开发环境。

支持 v2rayN 代理自动检测WSL2 代理透传防火墙自动放行

组件清单

组件 说明 安装位置
WSL2 Windows Subsystem for Linux 2 Windows 功能
Claude Code CLI @anthropic-ai/claude-code WSL2 npm global
Unity MCP Server AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-server — Claude ↔ Unity Editor 双向集成 WSL2 独立 Node.js 服务 + Unity Plugin
Rust rustup stable 工具链 WSL2 ~/.cargo
RTK Rust Token Killer (rtk) — LLM token 统计与上下文优化 WSL2 cargo bin

目录结构

claude-dev-stack/
├── deploy.ps1        # Windows 一键部署PowerShell 5.1+
├── wsl-setup.sh      # WSL2 内部安装脚本(可单独运行)
├── .env.example      # 配置模板
└── README.md

快速开始

WSL2 默认用户

本方案使用 root 作为 WSL2 默认用户(通过 /etc/wsl.conf 配置)。
WSL2 Ubuntu 首次启动若弹出用户创建提示可直接跳过或按提示操作deploy.ps1 会自动将默认用户切换为 root。


场景一:全新 Windows 系统(首次安装 WSL2

需要管理员权限启用 WSL2 Windows 功能

# 1. 以管理员身份运行 PowerShell
cd path\to\claude-dev-stack

# 2. 复制配置文件,填写 ANTHROPIC_API_KEY
cp .env.example .env
notepad .env

# 3. 运行部署脚本(自动检测 v2rayN 代理)
pwsh .\deploy.ps1

# 手动指定代理端口
pwsh .\deploy.ps1 -ProxyPort 10809

# 不使用代理(直连)
pwsh .\deploy.ps1 -ProxyPort -1

首次安装 WSL2 特性后可能需要重启系统,重启后重新执行脚本。

场景二:已有 WSL2跳过 WSL2 安装

pwsh .\deploy.ps1 -SkipWSL

场景三:仅在 WSL2 内安装(无 Windows 脚本)

# 在 WSL2 Ubuntu 终端中执行
cp .env.example .env
nano .env
# 如需代理(端口由 deploy.ps1 写入 ~/.mcp-proxy.env或手动指定
PROXY_PORT=10809 bash wsl-setup.sh

代理说明v2rayN

自动检测顺序

  1. Windows 系统代理注册表v2rayN「设为系统代理」时写入
  2. v2rayN 配置文件(%APPDATA%\v2rayN\guiNConfig.json
  3. 探测常用端口:10809, 10808, 7890, 1080, 8080

WSL2 代理透传原理

WSL2 Ubuntu
  → [Windows 主机 vEthernet(WSL) IP]:10809
  → v2rayN
  → 互联网

必须在 v2rayN 中开启:

参数设置 → 「允许来自局域网的连接」

脚本自动完成:

  • 写入 WSL2 ~/.mcp-proxy.env(每次 shell 启动自动生效)
  • 配置 WSL2 git + npm 代理
  • apt-get 安装阶段同样走代理

代理覆盖范围

操作 是否走代理
Windows git clone / npm install
WSL2 apt-get / git clone / npm install / cargo install
MCP Server ↔ AI 客户端stdio 本地通信,无需代理
MCP Server ↔ Unity Pluginlocalhost 本地通信,无需代理

配置说明(.env

变量 默认值 说明
ANTHROPIC_API_KEY (空) Anthropic API Keyconsole.anthropic.com 获取
ANTHROPIC_BASE_URL https://api.anthropic.com API 基础 URL中转代理可改为 DeepSeek 等兼容接口
CLAUDE_MODEL claude-opus-4-5 默认使用的模型
WSL_DISTRO Ubuntu WSL2 发行版名称
SKIP_WSL_INSTALL false true 跳过 WSL2 安装步骤

Unity MCP 完整安装教程

MCP Server 仓库AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-server
Unity Plugin 仓库AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin
https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin.git 要求Unity 2021.3+ + Node.js 18+

架构原理

Unity MCP 由两个独立仓库组成,各自独立安装:

Claude Code CLI
      │  MCP 协议 (stdio)
      ▼
Node.js MCP Server                    ← 克隆自 unity-mcp-serverWSL2 中运行
(~/.mcp-servers/unity-mcp-server/)    ← deploy.ps1 自动完成克隆 + npm install
      │  WebSocket / HTTP
      ▼
Unity Editor Plugin (C#)              ← Package Manager 安装 unity-mcp-plugin
      │
      ▼
Unity 场景 / 对象 / 脚本 / 测试...
  • unity-mcp-server:独立 Node.js MCP 服务,部署脚本自动克隆并安装依赖
  • unity-mcp-pluginUnity C# 插件,需要手动通过 Package Manager 安装

Step 1运行部署脚本自动完成服务器安装

pwsh .\deploy.ps1

脚本会自动:

  1. 克隆 unity-mcp-server 到 WSL2 ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/
  2. 执行 npm install 安装依赖
  3. 将 MCP Server 注册到 %USERPROFILE%\.claude\claude_desktop_config.json

Step 2在 Unity Editor 安装 unity-mcp-plugin

  1. 打开 Unity Editor
  2. 菜单:Window → Package Manager
  3. 点击左上角 "+" 按钮 → "Add package from git URL..."
  4. 输入以下 URL点击 Add
    https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin.git
    
  5. 等待包下载安装完成

安装完成后,菜单栏会出现 Tools → Unity MCP 选项。


Step 3启动 Unity Editor 端 MCP 服务

每次使用 Claude Code 操作 Unity 之前,需要先在 Unity 中启动服务:

  1. 打开 Unity Editor确保项目已加载
  2. 菜单:Tools → Unity MCP → Start Server(具体菜单项名称以插件实际为准)
  3. 状态变为绿色 / Connected 表示服务就绪

Step 4确认 MCP 配置

部署脚本已自动写入 Windows Claude Code 配置。确认内容:

cat "$env:USERPROFILE\.claude\claude_desktop_config.json"

应包含类似如下内容:

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "wsl",
      "args": ["-d", "Ubuntu", "--", "node", "/home/用户名/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js"]
    }
  }
}

WSL2 内的配置(~/.config/Claude/claude_desktop_config.json)直接使用 node

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/用户名/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js"]
    }
  }
}

Step 5在 Claude Code 中使用 Unity MCP

# 启动 Claude CodeWSL2 内)
claude

# 验证 Unity MCP 连接
> /mcp

# 示例:操作 Unity 场景
> 在场景中创建一个名为 Player 的空 GameObject
> 给 Player 添加 Rigidbody 组件,质量设为 5
> 创建一个新场景 Level1保存到 Assets/Scenes/
> 运行所有 EditMode 测试

可用 MCP 工具列表

工具 功能
execute_menu_item 执行 Unity 菜单项
select_gameobject 选中场景中的 GameObject
update_gameobject 更新/创建 GameObject 属性
update_component 更新/添加组件
add_package 通过 Package Manager 安装包
run_tests 运行 Unity Test Runner 测试
add_asset_to_scene 将 Asset 添加到场景
create_prefab 创建 Prefab
create_scene / load_scene / delete_scene 场景管理
get_gameobject 获取 GameObject 详细信息
get_console_logs 读取 Unity Console 日志
recompile_scripts 重新编译脚本
create_material / assign_material 材质管理
move/rotate/scale_gameobject Transform 操作
batch_execute 批量执行多个操作

防火墙放行Bridge 端口)

deploy.ps1 会自动创建防火墙规则,放行 TCP 78907899Bridge Port 范围)。

手动放行:

New-NetFirewallRule -DisplayName "Unity MCP Bridge Inbound" `
    -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 7890-7899 -Action Allow -Profile Any
New-NetFirewallRule -DisplayName "Unity MCP Bridge Outbound" `
    -Direction Outbound -Protocol TCP -LocalPort 7890-7899 -Action Allow -Profile Any

验证 Bridge 是否可用:

# Unity Editor 打开后
Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:7890/api/ping
# 返回 200 OK 表示 Bridge 正常

故障排查

问题Unity MCP 连接失败

解决:
1. 确认 Unity Editor 已打开,且 unity-mcp-plugin 已启动服务
2. 测试 Bridge: Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:7890/api/ping
3. 确认防火墙 TCP 7890 已放行
4. 确认 MCP Server 进程正常wsl -d Ubuntu -- node ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js
5. 重新执行 deploy.ps1 重新克隆并注册 MCP Server

问题:更新 unity-mcp-server 后连接失败

解决:
wsl -d Ubuntu -- bash -c "cd ~/.mcp-servers/unity-mcp-server && git pull && npm install"

问题npm install 安装超时(国内网络)

# 方案一:通过 v2rayN 代理(推荐)
pwsh .\deploy.ps1 -ProxyPort 10809

# 方案二WSL2 内配置镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

问题WSL2 无法连接 v2rayN 代理

解决:
1. v2rayN → 参数设置 → 勾选「允许来自局域网的连接」
2. 确认防火墙未拦截 v2rayN 监听端口
3. WSL2 内测试curl -I https://github.com --proxy http://$(ip route | grep default | awk '{print $3}'):10809

问题Unity 版本兼容性

请参考 unity-mcp-plugin 仓库的 README 了解所需 Unity 最低版本要求

使用方式

Claude Code CLI

# 进入 WSL2
wsl -d Ubuntu

# 启动 Claude Code
claude

# 或从 PowerShell 快捷命令(由 deploy.ps1 写入 profile
claude-wsl

RTK (Rust Token Killer)

RTK 作为 Claude Code 的 PreToolUse hook 运行,自动将 bash 命令重写为 rtk 等效命令,过滤噪音、压缩输出,减少 6090% token 消耗。

deploy.ps1 会自动执行 rtk init -g 注册 hook重启 Claude Code 后即生效

# 验证 hook 安装状态
rtk init --show

# 查看 token 节省统计(需先在 Claude Code 中运行一些命令)
rtk gain
rtk gain --graph       # ASCII 图表
rtk gain --history     # 最近命令历史

# 手动使用(无需 hook
rtk git status         # 压缩 git status 输出
rtk cargo test         # 只显示失败的测试
rtk grep "pattern" .   # 分组搜索结果

故障排查 — rtk 安装失败

# 手动安装
cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk

# 手动初始化 hook
rtk init -g

环境检测逻辑

脚本对每个组件均先检测是否已安装,已安装则跳过,实现幂等执行:

WSL2         → wsl --list 检测发行版
Node.js      → node --version
Claude Code  → claude --version
Rust         → rustc --version
rtk          → rtk --version
Unity MCP    → 检测 ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/

故障排查

WSL2 安装失败

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux -NoRestart
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName VirtualMachinePlatform -NoRestart
# 重启后
wsl --update
wsl --install -d Ubuntu

Rust/cargo 安装慢

.env~/.bashrc 中添加 RsProxy 镜像:

export RUSTUP_DIST_SERVER=https://rsproxy.cn
export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://rsproxy.cn/rustup