refactor: 拆分 claude-dev-stack 为 windows-dev-stack 和 wsl-dev-stack

将原 claude-dev-stack 目录拆分为独立的 Windows 和 WSL 部署栈,便于分别维护和使用。

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
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# Claude Dev Stack
WSL2 + Claude Code CLI + GitHub Copilot CLI + Unity MCP + **Godot MCP Pro** + Rust Token Killer **全栈一键部署方案**,适用于 Windows 11 开发环境。
支持 **WSL2 镜像网络模式**`autoProxy=true`WSL2 自动继承 Windows 代理状态,无需脚本干预。
## 组件清单
| 组件 | 说明 | 安装位置 |
|------|------|---------|
| **WSL2** | Windows Subsystem for Linux 2 | Windows 功能 |
| **Claude Code CLI** | `@anthropic-ai/claude-code` | WSL2 npm global |
| **GitHub Copilot CLI** | `gh` + `github/gh-copilot` 扩展 | WSL2 apt + gh extension |
| **Unity MCP Server** | `AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-server` — Claude ↔ Unity Editor 双向集成 | WSL2 独立 Node.js 服务 + Unity Plugin |
| **Godot MCP Pro** | 本地 ZIP 包v1.14.1)— Claude ↔ Godot Editor 双向集成170+ 工具 | `~/godot-mcp-pro/`Win+ `~/.mcp-servers/godot-mcp-pro/`WSL2 |
| **Rust** | rustup stable 工具链 | WSL2 `~/.cargo` |
| **RTK** | Rust Token Killer (`rtk`) — LLM token 统计与上下文优化 | WSL2 cargo bin |
## 目录结构
```
claude-dev-stack/
├── deploy.ps1 # Windows 一键部署PowerShell 5.1+
├── wsl-setup.sh # WSL2 内部安装脚本(可单独运行)
├── .env.example # 配置模板
├── godot-mcp-pro-v1.14.1/ # Godot MCP Pro 本地包(付费,随仓库分发)
│ ├── server/ # Node.js MCP Serverbuild/ 已预编译)
│ ├── addons/godot_mcp/ # Godot 插件(手动复制到各项目)
│ └── INSTALL.md
└── README.md
```
---
## 快速开始
### GitHub Copilot CLI 共存说明
本方案安装的是 **WSL2 Linux 原生 GitHub CLI + gh-copilot 扩展**
即使 Windows 已经安装了 GitHub Copilot CLI / GitHub CLI也**不会覆盖 Windows 版本**。
- Windows 继续使用 Windows 自己的 `gh`
- WSL2 继续使用 WSL2 自己的 `gh`
- 两边各自维护独立的登录状态和配置,互不冲突
- `deploy.ps1` 会额外写入 PowerShell 快捷命令 `gh-copilot-wsl`,用于**显式调用 WSL2 版本**,避免误用 Windows 侧命令
### WSL2 默认用户
本方案使用 **root** 作为 WSL2 默认用户(通过 `/etc/wsl.conf` 配置)。
WSL2 Ubuntu 首次启动若弹出用户创建提示可直接跳过或按提示操作deploy.ps1 会自动将默认用户切换为 root。
---
### 场景一:全新 Windows 系统(首次安装 WSL2
> 需要**管理员权限**启用 WSL2 Windows 功能
```powershell
# 1. 以管理员身份运行 PowerShell
cd path\to\claude-dev-stack
# 2. 复制配置文件,填写灵眸 API Key推荐或 Anthropic API Key
cp .env.example .env
notepad .env
# 3. 运行部署脚本
pwsh .\deploy.ps1
```
脚本会自动在 **WSL2 内** 安装以下组件:
1. Claude Code CLI
2. GitHub CLI (`gh`)
3. GitHub Copilot CLI 扩展 (`github/gh-copilot`)
4. Unity MCP Server
5. Godot MCP Pro从本地 `godot-mcp-pro-v1.14.1/` 复制)
6. Rust + RTK
首次安装 WSL2 特性后可能需要**重启系统**,重启后重新执行脚本。
### 场景二:已有 WSL2跳过 WSL2 安装
```powershell
pwsh .\deploy.ps1 -SkipWSL
```
### 场景三:仅在 WSL2 内安装(无 Windows 脚本)
```bash
# 在 WSL2 Ubuntu 终端中执行
cp .env.example .env
nano .env
bash wsl-setup.sh
```
---
## 代理说明
### WSL2 镜像模式自动继承 Windows 代理
> **注意**:镜像网络模式仅支持 **Windows 11 22H2Build 22621及以上版本**。Windows 10 用户脚本会自动跳过此配置WSL2 使用默认 NAT 模式,需在 WSL2 内手动配置代理。
脚本自动配置 `~/.wslconfig` 启用 WSL2 镜像网络模式:
```ini
[wsl2]
networkingMode=mirrored
autoProxy=true
```
`autoProxy=true`WSL2 自动继承 Windows 系统代理状态。
**是否使用代理由 Windows 侧决定**(例如通过 v2rayN「设为系统代理」无需脚本干预。
---
## 配置说明(`.env`
### 推荐:灵眸 AI国内直连无需代理
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` | _(必填)_ | 灵眸 API Key从 [lmuai.com](https://lmuai.com) 获取 |
| `ANTHROPIC_BASE_URL` | `https://api.lmuai.com` | 灵眸 API 基础 URL |
| `CLAUDE_MODEL` | `claude-sonnet-4-6` | 可选:`claude-sonnet-4-6` / `claude-opus-4-7` / `claude-sonnet-4-5` / `claude-haiku-4-5` |
> **灵眸模式自动写入 `settings.json` 的 env 参数**
> | 参数 | 值 | 说明 |
> |------|----|------|
> | `ANTHROPIC_BASE_URL` | `https://api.lmuai.com` | API 端点 |
> | `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` | _(你的 Key)_ | 认证凭据 |
> | `API_TIMEOUT_MS` | `3000000` | 超时 50 分钟,防止长任务中断 |
> | `CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER` | `0` | 关闭来源标识,提高缓存命中率 |
> | `CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC` | `1` | 关闭遥测/自动更新检查 |
>
> - Token 写入 `settings.json` 的 `env` 块(不写入 `~/.bashrc`,避免与 `ANTHROPIC_API_KEY` 冲突)
> - 旧 `ANTHROPIC_API_KEY` / `ANTHROPIC_BASE_URL` 变量从 `~/.bashrc` 自动清除
### 备选Anthropic 官方 API
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `ANTHROPIC_API_KEY` | _(空)_ | Anthropic API Key从 [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com) 获取 |
| `ANTHROPIC_BASE_URL` | `https://api.anthropic.com` | API 基础 URLDeepSeek 等中转可改为对应 URL |
| `CLAUDE_MODEL` | `claude-sonnet-4-6` | 默认使用的模型 |
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `WSL_DISTRO` | `Ubuntu` | WSL2 发行版名称 |
| `SKIP_WSL_INSTALL` | `false` | `true` 跳过 WSL2 安装步骤 |
---
## Unity MCP 完整安装教程
> **MCP Server 仓库**[AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-server](https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-server)
> **Unity Plugin 仓库**[AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin](https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin)
https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin.git
> **要求**Unity 2021.3+ + Node.js 18+
### 架构原理
Unity MCP 由**两个独立仓库**组成,各自独立安装:
```
Claude Code CLI
│ MCP 协议 (stdio)
Node.js MCP Server ← 克隆自 unity-mcp-serverWSL2 中运行
(~/.mcp-servers/unity-mcp-server/) ← deploy.ps1 自动完成克隆 + npm install
│ WebSocket / HTTP
Unity Editor Plugin (C#) ← Package Manager 安装 unity-mcp-plugin
Unity 场景 / 对象 / 脚本 / 测试...
```
- **unity-mcp-server**:独立 Node.js MCP 服务,部署脚本自动克隆并安装依赖
- **unity-mcp-plugin**Unity C# 插件,需要手动通过 Package Manager 安装
---
### Step 1运行部署脚本自动完成服务器安装
```powershell
pwsh .\deploy.ps1
```
脚本会自动:
1. 克隆 `unity-mcp-server` 到 WSL2 `~/.mcp-servers/unity-mcp-server/`
2. 执行 `npm install` 安装依赖
3. 将 MCP Server 注册到 `%USERPROFILE%\.claude\claude_desktop_config.json`
---
### Step 2在 Unity Editor 安装 unity-mcp-plugin
1. 打开 Unity Editor
2. 菜单:**Window → Package Manager**
3. 点击左上角 **"+"** 按钮 → **"Add package from git URL..."**
4. 输入以下 URL点击 **Add**
```
https://github.com/AnkleBreaker-Studio/unity-mcp-plugin.git
```
5. 等待包下载安装完成
安装完成后,菜单栏会出现 **Tools → Unity MCP** 选项。
---
### Step 3启动 Unity Editor 端 MCP 服务
每次使用 Claude Code 操作 Unity 之前,需要先在 Unity 中启动服务:
1. 打开 Unity Editor确保项目已加载
2. 菜单:**Tools → Unity MCP → Start Server**(具体菜单项名称以插件实际为准)
3. 状态变为绿色 / Connected 表示服务就绪
---
### Step 4确认 MCP 配置
部署脚本已自动写入 Windows Claude Code 配置。确认内容:
```powershell
cat "$env:USERPROFILE\.claude\claude_desktop_config.json"
```
应包含类似如下内容:
```json
{
"mcpServers": {
"unity-mcp": {
"command": "wsl",
"args": ["-d", "Ubuntu", "--", "node", "/home/用户名/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js"]
}
}
}
```
WSL2 内的配置(`~/.config/Claude/claude_desktop_config.json`)直接使用 `node`
```json
{
"mcpServers": {
"unity-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/home/用户名/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js"]
}
}
}
```
---
### Step 5在 Claude Code 中使用 Unity MCP
```bash
# 启动 Claude CodeWSL2 内)
claude
# 验证 Unity MCP 连接
> /mcp
# 示例:操作 Unity 场景
> 在场景中创建一个名为 Player 的空 GameObject
> 给 Player 添加 Rigidbody 组件,质量设为 5
> 创建一个新场景 Level1保存到 Assets/Scenes/
> 运行所有 EditMode 测试
```
---
### 可用 MCP 工具列表
AnkleBreaker Unity MCP 采用**两级工具架构**,共 **288 个工具**
- **核心工具(~70个**:直接暴露,无需中转
- **高级工具200+**:通过 `unity_advanced_tool` 代理访问(避免 MCP 客户端工具过多失效)
#### 核心工具(直接可用)
| 分类 | 工具名 | 功能 |
|------|--------|------|
| **编辑器状态** | `unity_editor_ping` / `unity_editor_state` / `unity_project_info` | 检测连接、获取编辑器/项目状态 |
| **场景** | `unity_scene_info/open/save/new/hierarchy/stats` | 场景完整生命周期管理 |
| **GameObject** | `unity_gameobject_create/delete/info/set_transform/duplicate/set_active/reparent` | 对象增删改查 |
| **组件** | `unity_component_add/remove/get_properties/set_property/set_reference/batch_wire` | 组件与属性操作 |
| **资产** | `unity_asset_list/import/delete/create_prefab/instantiate_prefab` | 资产管理 |
| **脚本** | `unity_script_create/read/update` + `unity_execute_code` | C# 脚本读写与运行时执行 |
| **材质** | `unity_material_create` / `unity_renderer_set_material` | 材质创建与赋值 |
| **构建/运行** | `unity_build` / `unity_play_mode` | 多平台构建、Play Mode 控制 |
| **控制台** | `unity_console_log/clear` + `unity_get_compilation_errors` | 日志读取与编译错误 |
| **编辑器操作** | `unity_execute_menu_item` / `unity_undo/redo/undo_history` | 菜单执行、撤销重做 |
| **选择/搜索** | `unity_selection_*` / `unity_search_by_*` / `unity_search_assets` | 对象查找与选中 |
| **截图** | `unity_screenshot_game/scene` + `unity_graphics_*_capture` | 场景/游戏视图截图 |
| **Prefab** | `unity_prefab_info` / `unity_set_object_reference` | Prefab 信息与引用 |
| **包管理** | `unity_packages_list/add/remove/search/info` | Package Manager 操作 |
| **Multi-Agent** | `unity_queue_info` / `unity_agents_list` / `unity_agent_log` | 多代理会话管理 |
| **高级工具代理** | `unity_list_advanced_tools` / `unity_advanced_tool` | 访问 200+ 高级工具 |
| **Unity Hub** | `unity_hub_list_editors/available_releases/install_editor/install_modules` | Hub 版本管理 |
| **多实例** | `unity_list_instances` / `unity_select_instance` | 多 Unity 实例切换 |
| **项目上下文** | `unity_get_project_context` | AI 代理项目文档注入 |
#### 高级工具分类(通过 `unity_advanced_tool` 访问)
动画、Prefab 模式、物理、光照、音频、地形、导航网格、粒子、UI、标签与层、输入系统、Shader Graph、VFX Graph、Amplify Shader Editor、性能分析器、帧调试器、内存分析器、ScriptableObject、约束、LOD、MPPM 多人 PlayMode、UMA Avatar 等 30+ 分类。
```bash
# 列出所有高级工具
> 使用 unity_list_advanced_tools 查看所有高级工具
# 按分类过滤
> unity_list_advanced_tools { "category": "animation" }
> unity_list_advanced_tools { "category": "terrain" }
# 执行高级工具
> unity_advanced_tool { "tool": "unity_animation_create_controller", "params": {...} }
```
`deploy.ps1` 会自动将所有工具写入 `~/.claude/settings.json` 的 `allowedTools` 白名单,**无需每次手动确认**。
---
### 防火墙放行Bridge 端口)
`deploy.ps1` 会自动创建防火墙规则,放行 TCP **78907899**Bridge Port 范围)。
手动放行:
```powershell
New-NetFirewallRule -DisplayName "Unity MCP Bridge Inbound" `
-Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 7890-7899 -Action Allow -Profile Any
New-NetFirewallRule -DisplayName "Unity MCP Bridge Outbound" `
-Direction Outbound -Protocol TCP -LocalPort 7890-7899 -Action Allow -Profile Any
```
验证 Bridge 是否可用:
```powershell
# Unity Editor 打开后
Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:7890/api/ping
# 返回 200 OK 表示 Bridge 正常
```
---
### 故障排查
**问题Unity MCP 连接失败**
```
解决:
1. 确认 Unity Editor 已打开,且 unity-mcp-plugin 已启动服务
2. 测试 Bridge: Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:7890/api/ping
3. 确认防火墙 TCP 7890 已放行
4. 确认 MCP Server 进程正常wsl -d Ubuntu -- node ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/src/index.js
5. 重新执行 deploy.ps1 重新克隆并注册 MCP Server
```
**问题:更新 unity-mcp-server 后连接失败**
```
解决:
wsl -d Ubuntu -- bash -c "cd ~/.mcp-servers/unity-mcp-server && git pull && npm install"
```
**问题npm install 安装超时(国内网络)**
```bash
# 方案一:在 Windows 侧开启系统代理v2rayN「设为系统代理」WSL2 自动继承
# 方案二WSL2 内配置镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
```
**问题WSL2 无法访问外网**
```
解决:
1. 确认 Windows 侧代理已开启系统代理v2rayN → 参数设置 → 勾选「允许来自局域网的连接」)
2. 确认 ~/.wslconfig 包含 networkingMode=mirrored 和 autoProxy=true
3. 重启 WSL2wsl --shutdown再重新启动
```
**问题Unity 版本兼容性**
```
请参考 unity-mcp-plugin 仓库的 README 了解所需 Unity 最低版本要求
```
---
## Godot MCP Pro 完整安装教程
> **版本**v1.14.1(付费本地包,随本仓库分发)
> **要求**Godot 4.x + Node.js 18+
> **组成**`server/`Node.js MCP 服务端)+ `addons/godot_mcp/`Godot 编辑器插件)
### 架构原理
```
Claude Code CLI / Claude Desktop / Cursor / Windsurf / VS Code
│ MCP 协议 (stdio)
Node.js MCP Server ← deploy.ps1 自动安装
(~/.mcp-servers/godot-mcp-pro/ ← WSL2 侧
%USERPROFILE%\godot-mcp-pro\ ← Windows 侧(供非 WSL 客户端)
server/build/index.js)
│ WebSocket
Godot Editor Plugin (GDScript) ← 手动复制到各 Godot 项目
(addons/godot_mcp/ ← 须在 Project Settings → Plugins 启用)
Godot 场景 / 节点 / 脚本 / 运行时测试...
```
> ⚠️ **端口说明**MCP 服务端自动扫描 **65056509** 寻找可用端口,**不要**在配置中固定 `GODOT_MCP_PORT`,让 Godot 插件自动连接所有候选端口即可。
---
### Step 1运行部署脚本自动安装服务端
```powershell
pwsh .\deploy.ps1
```
脚本会自动:
1. 将 `godot-mcp-pro-v1.14.1/server/` 同步到 `%USERPROFILE%\godot-mcp-pro\`Windows
2.`server/` 复制到 WSL2 `~/.mcp-servers/godot-mcp-pro/`
3. 在两侧执行 `npm install` 安装依赖(`build/` 目录已预编译,无需编译步骤)
4.`godot-mcp-pro` 条目写入 Claude Desktop / Cursor / Windsurf / VS Code / Claude Code CLI
---
### Step 2在 Godot 项目中安装插件(每个项目一次)
部署脚本**不会**自动安装 Godot 插件,因为它需要逐项目手动操作:
1. 打开文件管理器,进入本仓库目录:
```
claude-dev-stack\godot-mcp-pro-v1.14.1\addons\
```
2. 将 `godot_mcp/` 目录整体复制到你的 **Godot 项目根目录** 下的 `addons/` 中:
```
你的Godot项目/
└── addons/
└── godot_mcp/ ← 从 godot-mcp-pro-v1.14.1\addons\godot_mcp\ 复制过来
```
3. 在 Godot 编辑器中:**Project → Project Settings → Plugins**,找到 **Godot MCP Pro** 并勾选 **Enable**
4. 插件启用后,状态栏显示连接端口(如 `MCP listening on :6505`
---
### Step 3确认 MCP 配置
部署脚本已自动写入各客户端配置。Windows 侧确认:
```powershell
cat "$env:APPDATA\Claude\claude_desktop_config.json"
```
应包含Windows 侧条目,供 Claude Desktop / Cursor / Windsurf / VS Code
```json
{
"mcpServers": {
"godot-mcp-pro": {
"command": "node",
"args": ["C:/Users/YourName/godot-mcp-pro/build/index.js"]
}
}
}
```
WSL2 内的条目(供 Claude Code CLI
```bash
claude mcp list --scope user
# 应包含: godot-mcp-pro node /root/.mcp-servers/godot-mcp-pro/build/index.js
```
---
### Step 4在 Claude Code 中使用 Godot MCP Pro
> ⚠️ **重要区分**Editor 工具(场景/节点/脚本操作)**随时可用**Runtime 工具(游戏运行时状态/截图/输入模拟)**必须先调用 `play_scene` 启动游戏**。
```bash
# 启动 Claude CodeWSL2 内)
claude
# 验证 Godot MCP 连接
> /mcp
# 应看到 godot-mcp-pro 及其工具列表
# ── 示例:场景搭建 ──
> 创建一个名为 Player 的 CharacterBody2D 节点,添加 CollisionShape2D 和 Sprite2D 子节点
# ── 示例:脚本操作 ──
> 读取 res://scripts/player.gd帮我添加跳跃逻辑
# ── 示例:运行测试 ──
> play_scene 后截图,检查 Player 是否出现在屏幕中央
# ── 示例:批量修改 ──
> 将场景中所有 Label 节点的字体大小统一改为 24
```
---
### 可用工具分类170+ 工具)
| 分类 | 代表工具 | 说明 |
|------|----------|------|
| **项目/文件系统** | `get_project_info`, `get_filesystem_tree`, `search_files` | 项目概览与文件搜索 |
| **场景** | `get_scene_tree`, `create_scene`, `open_scene`, `save_scene` | 场景生命周期 |
| **节点** | `add_node`, `update_property`, `connect_signal`, `batch_set_property` | 节点增删改 |
| **脚本** | `read_script`, `create_script`, `edit_script`, `validate_script` | GDScript 读写验证 |
| **编辑器** | `get_editor_screenshot`, `get_editor_errors`, `get_output_log` | 编辑器状态截图 |
| **3D** | `add_mesh_instance`, `setup_lighting`, `setup_camera_3d`, `setup_collision` | 3D 场景搭建 |
| **动画** | `create_animation`, `add_animation_track`, `create_animation_tree` | 动画与状态机 |
| **Audio** | `add_audio_bus`, `add_audio_player`, `get_audio_bus_layout` | 音频系统 |
| **导航** | `setup_navigation_region`, `bake_navigation_mesh` | NavMesh 导航 |
| **粒子** | `create_particles`, `apply_particle_preset` | 粒子特效 |
| **Shader** | `create_shader`, `edit_shader`, `assign_shader_material` | 着色器编写 |
| **Tilemap** | `tilemap_set_cell`, `tilemap_fill_rect` | 瓦片地图 |
| **分析** | `analyze_scene_complexity`, `detect_circular_dependencies`, `find_unused_resources` | 项目分析 |
| **运行时** | `play_scene`, `get_game_screenshot`, `simulate_key`, `run_test_scenario` | 运行时控制与测试 |
---
### 故障排查 — Godot MCP Pro
**问题:`/mcp` 中看不到 godot-mcp-pro**
```
解决:
1. 重新运行 deploy.ps1幂等可多次执行
2. 检查 claude mcp list --scope user 是否有 godot-mcp-pro 条目
3. 重启 Claude Codeexit → claude
```
**问题工具调用失败Godot 插件未响应**
```
解决:
1. 确认 Godot 编辑器已打开,且插件已在 Project Settings → Plugins 中启用
2. 确认插件状态栏显示 "MCP listening on :650X"
3. 不要设置 GODOT_MCP_PORT 环境变量;让服务端自动扫描
```
**问题WSL2 侧 npm install 超时**
```bash
# 设置国内镜像后重试
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
cd ~/.mcp-servers/godot-mcp-pro && npm install
```
---
## 使用方式
### Claude Code CLI
```bash
# 进入 WSL2
wsl -d Ubuntu
# 启动 Claude Code
claude
# 或从 PowerShell 快捷命令(由 deploy.ps1 写入 profile
claude-wsl
```
### GitHub Copilot CLIWSL2 原生)
首次使用前,需要在 **WSL2 内单独登录 GitHub**
```bash
gh auth login
```
验证 gh-copilot 扩展已安装:
```bash
gh extension list | grep gh-copilot
```
常用命令:
```bash
# 命令建议
gh copilot suggest "写一个 bash 脚本,递归统计当前目录下最大的 20 个文件"
# 命令解释
gh copilot explain "find . -type f -name '*.log' -mtime +7 -delete"
```
如果你人在 Windows PowerShell 中,但想**强制调用 WSL2 版本**,使用部署脚本写入的快捷函数:
```powershell
gh-copilot-wsl suggest "生成一个 bash 命令,列出 Git 仓库中最近修改的 10 个文件"
gh-copilot-wsl explain "tar -czf backup.tar.gz ~/project --exclude node_modules"
```
这两个入口的职责建议固定:
- 在 Windows PowerShell 里直接输入 `gh ...`,默认走 Windows 版本
- 在 Windows PowerShell 里输入 `gh-copilot-wsl ...`,明确走 WSL2 版本
- 在 WSL2 终端里输入 `gh ...`,明确走 WSL2 版本
### RTK (Rust Token Killer)
RTK 支持多种 AI 编程助手集成,过滤噪音、压缩输出,减少 6090% token 消耗。
#### Claude Code 集成
RTK 作为 Claude Code 的 **PreToolUse hook** 运行,自动将 bash 命令重写为 `rtk` 等效命令。
`deploy.ps1` 会自动执行 `rtk init -g` 注册 hook**重启 Claude Code 后即生效**。
#### GitHub Copilot 集成
RTK 通过 `.github/copilot-instructions.md` 文件集成 GitHub CopilotVS Code / Copilot Chat
本仓库已包含此文件Copilot 读取后会自动在终端命令前添加 `rtk` 前缀。
```bash
# 生成 copilot-instructions 模板(如需在其他项目中集成)
rtk init -g --copilot
```
生成的 `.github/copilot-instructions.md` 内容示例:
```markdown
<!-- rtk-instructions v2 -->
# RTK — Token-Optimized CLI
Always prefix shell commands with `rtk`:
- rtk git status (instead of git status)
- rtk cargo test (instead of cargo test)
- rtk docker ps (instead of docker ps)
```
> 对已有 `copilot-instructions.md` 的项目,可手动追加 RTK 规则块,避免覆盖原有内容。
```bash
# 验证 hook 安装状态
rtk init --show
# 查看 token 节省统计(需先在 Claude Code 中运行一些命令)
rtk gain
rtk gain --graph # ASCII 图表
rtk gain --history # 最近命令历史
# 手动使用(无需 hook
rtk git status # 压缩 git status 输出
rtk cargo test # 只显示失败的测试
rtk grep "pattern" . # 分组搜索结果
```
### 故障排查 — gh copilot 使用 Windows 版本
**现象**:在 WSL2 中执行 `gh copilot` 报错 `exec: .../copilot.bat: not found`
**原因**VS Code GitHub Copilot Chat 扩展将其 `copilotCli` 目录加入了 Windows 系统 PATHWSL2 继承该路径后,`gh copilot` 内置命令从 PATH 找到了 Windows 的 `.bat` wrapper在 Linux 下无法执行。
```bash
# 方法一:重新运行 wsl-setup.sh已自动写入 PATH 修复)
bash /mnt/g/Works/server-deploy/claude-dev-stack/wsl-setup.sh
# 方法二:手动修复(写入 ~/.bashrc 并立即生效)
cat >> ~/.bashrc << 'EOF'
# 排除 VS Code Copilot Chat Windows wrappergh copilot 在 WSL2 中会误调用 .bat 文件)
PATH="$(echo "$PATH" | tr ':' '\n' | grep -Fv 'copilotCli' | tr '\n' ':' | sed 's/:$//')"
EOF
source ~/.bashrc
# 验证
gh copilot --version
```
---
### 故障排查 — rtk 安装失败
```bash
# 手动安装
cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk
# 手动初始化 hook
rtk init -g
```
---
## 环境检测逻辑
脚本对每个组件均先检测是否已安装,**已安装则跳过**,实现幂等执行:
```
WSL2 → wsl --list 检测发行版
Node.js → node --version
Claude Code → claude --version
Rust → rustc --version
rtk → rtk --version
Unity MCP → 检测 ~/.mcp-servers/unity-mcp-server/
```
---
## 故障排查
### WSL2 安装失败
```powershell
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux -NoRestart
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName VirtualMachinePlatform -NoRestart
# 重启后
wsl --update
wsl --install -d Ubuntu
```
### Rust/cargo 安装慢
在 `.env` 或 `~/.bashrc` 中添加 RsProxy 镜像:
```bash
export RUSTUP_DIST_SERVER=https://rsproxy.cn
export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://rsproxy.cn/rustup
```