docs(ai): 补充 BrainGraph 多实例复用与对象池设计

共享 AiGraph(每类型1份 flyweight)+每实例 AiRuntime; lambda 禁实例捕获;
对象池回收再生须重置 AiRuntime; 调度错峰; 新增对应验收标准.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Docs/superpowers/specs/2026-07-03-enemy-ai-framework-design.md

@@ -120,6 +120,14 @@ Behavior Designer 的行为树是**手绘的二进制图资产**：
 - **LOD 调度**：idle/离屏慢 tick、战斗每帧；中央 `AiScheduler` 时间片分摊避免帧尖峰；**事件转换不受 LOD 影响、永远即时**。
 - 共享不可变定义 + 极小实例态 → 低 GC、cache 友好。
 
+### 3.8 多实例复用与对象池（同一场景多个相同敌人）
+
+- **共享 `AiGraph`（每敌人类型 1 份，flyweight）**：状态图结构、转换、能力编排、条件 lambda、`[CallerArgumentExpression]` 抓到的条件文本标签，全部只构建一次、由该类型所有实例共享。场景放 N 个相同杂兵 → 结构零 per-instance 分配、无重复 GC、缓存友好。
+- **每实例 `AiRuntime`（N 份）**：仅当前状态指针、`Blackboard`、计时器、`AbilitySequence` 游标随实例独立演化。
+- **无实例捕获约束**：声明里的条件/动作 lambda 只能通过参数 `c`（上下文）访问实例，**不得闭包捕获具体敌人实例**——这是 lambda 能挂在共享图上的前提。由 `BrainBuilder` 约定保证（后续可加 Roslyn 分析器强校验）。
+- **对象池重置**：`EnemyBase : IPoolable`（池复用走 `ForceStateRespawn`）。敌人回池再生时，`EnemyAiBrain` 必须重置 `AiRuntime`：回到 Entry 状态、清空黑板/计时器/游标、清空 trace。**共享 `AiGraph` 不重置**（无状态）。挂进 `IPoolable` 的回收/取出回调。
+- **调度分摊**：`AiScheduler` 对同类多实例做 tick 时间片错峰（见 §3.7），避免 N 个相同敌人同帧集中评估造成尖峰。
+
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 ## 4. 能力接口 ↔ 现有实现 1:1 映射
@@ -280,4 +288,5 @@ public sealed class BasicMeleeGruntAi : EnemyAiScript
 4. `BaseGames/AI/Export Graph` 能为上述两个敌人导出与运行行为一致的 Mermaid 图。
 5. 运行时经 MCP `unity_execute_code` 调 `AiDebugService.GetAgent(id)` 能取到当前状态/转换原因/黑板/能力/门状态。
 6. 脚手架放置敌人时自动挂 `EnemyAiBrain` 并绑定定义 + 参数 SO（无手动步骤）。
-7. 通过项目自检：SO 校验、AddressKey 校验、Physics2D 层校验无新增错误。
+7. **多实例复用**：同一场景放多个相同敌人时，共享同一 `AiGraph`（每类型仅构建 1 次），各自 `AiRuntime` 独立互不干扰；敌人经对象池回收再生后 `AiRuntime` 完全重置、无上一条命的状态残留。
+8. 通过项目自检：SO 校验、AddressKey 校验、Physics2D 层校验无新增错误。